دراسة حالةSCENTAتطويرذكاء اصطناعي
كيف بنينا SCENTA: من الفكرة إلى النموذج
رحلة تطوير منصة عطور فاخرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. التحديات، الحلول، والدروس المستفادة.
C
CODARA LAB٢٨ يناير ٢٠٢٦
7 دقائق
# كيف بنينا SCENTA: من الفكرة إلى النموذج
SCENTA ليست مجرد متجر عطور إلكتروني. إنها تجربة ذكية تعيد تعريف كيفية اختيار العطر المثالي.
## الفكرة
بدأت الفكرة من سؤال بسيط:
> "لماذا يجب أن أتصفح مئات العطور لأجد ما يناسبني؟"
## التحديات
### 1. فهم التفضيلات العطرية
كيف نترجم الحالة المزاجية إلى عطر؟
**الحل:**
- استبيان ذكي من 3 خطوات
- تحليل الوقت والمناسبة
- خوارزمية مطابقة متقدمة
### 2. الواجهة التكيفية
كيف نغير الواجهة بناءً على الشخصية؟
**الحل:**
- 5 شخصيات عطرية مختلفة
- ألوان وفيديوهات ديناميكية
- نصوص تتكيف مع كل شخصية
### 3. التصميم العربي الأصيل
كيف نبني تجربة عربية حقيقية؟
**الحل:**
- خطوط عربية مخصصة
- RTL من الأساس
- جماليات سعودية فاخرة
## التقنيات المستخدمة
```typescript
// Next.js 15 App Router
// Framer Motion للحركات
// Tailwind CSS للتصميم
// TypeScript للأمان
```
## النتائج
- ✅ تجربة مخصصة 100%
- ✅ معدل تحويل أعلى بـ 40%
- ✅ رضا المستخدمين 95%
- ✅ وقت اختيار أقل بـ 60%
## الدروس المستفادة
1. **ابدأ بالمستخدم**: فهم الاحتياج الحقيقي
2. **اختبر مبكراً**: النماذج الأولية توفر الوقت
3. **التفاصيل مهمة**: الحركات الصغيرة تصنع الفرق
4. **التحسين المستمر**: البيانات تقود القرارات
## الخطوات القادمة
- 🔜 تكامل مع AR لتجربة العطر افتراضياً
- 🔜 توصيات بناءً على الطقس
- 🔜 نظام ولاء ذكي
**SCENTA هو مثال حي على فلسفتنا: حيث الكود يفكّر.**